Was sagt der p-Wert wirklich aus? Wie können Studienergebnisse durch Bias verzerrt werden? Wie interpretieren Sie interne und externe Validität? …
In der Serie "Studien verstehen" erklärt unser Autor Roland Müller-Waldeck, wie Sie Studien-Ergebnisse richtig interpretieren können.
- p-Wert und Konfidenzintervall richtig interpretieren
- Ereigniszeit-Analyse Teil 1: Endpunkt Gesamt- oder progressionsfreies Überleben?
- Ereigniszeit-Analyse Teil 2: Kaplan Meier & Co
- Competing Risks – woran stirbt der Patient?
- Externe Validität: Für welche Patienten gelten die Ergebnisse einer Studie?
- Interne Validität und Bias: Verzerrte Ergebnisse erkennen
- Confounding – und wie man damit umgeht
- Warum klinische Studien nicht immer zu Wissen führen
- Effektmodifikation – und wie man sie richtig interpretiert
- Risikofaktoren richtig einschätzen: Einfache lineare Regression (Teil 1)
- Risikofaktoren richtig einschätzen: Multiple lineare Regression (Teil 2)
- Korrelation: Wie stark Merkmale zusammenhängen
- Die Bradford-Hill-Kriterien
- Wie gut kann Künstliche Intelligenz eine Diagnose stellen?
- ROC-Studien: Vorteile und Fallstricke